[OpenCV] Mac에서 Anaconda, Python, OpenCV 설치 가이드

개요

이 포스트에서는 Mac에서 Anaconda 가상환경을 설정하고, Python과 OpenCV를 설치하는 방법을 다룹니다.

• Anaconda 설치: Python 기반의 가상환경 설정과 관리.
• 가상환경 구성: 특정 프로젝트에 필요한 Python 버전 및 라이브러리 설치.
• OpenCV 설치 및 확인: 컴퓨터 비전 라이브러리(OpenCV) 설치와 동작 확인.

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1. Anaconda 설치

Python과 OpenCV를 편리하게 사용하기 위해 Anaconda를 설치합니다. Anaconda는 가상환경을 설정하여 프로젝트별로 필요한 라이브러리를 관리하기 쉽게 해줍니다.

설치 과정

1. Anaconda 공식 웹사이트에서 MacOS Command Line Installer를 다운로드합니다.
   • GUI Installer 대신 Command Line Installer를 사용하는 이유: 터미널(iTerm2)에서 Anaconda 환경을 바로 사용하기 위해.

1. 터미널에서 다운로드된 파일로 이동하여 설치를 시작합니다.

cd ~/Downloads
bash Anaconda3-*.sh

1. 설치 과정을 진행하며 “Yes”를 입력하여 사용 동의를 완료합니다.

1. 설치 완료 후 환경 초기화를 진행합니다.
   • 초기화 완료 시 .zshrc 파일이 자동으로 업데이트됩니다.

설치 확인

설치가 완료되면 터미널을 재시작한 후 다음 명령어를 실행하여 Anaconda와 Python이 정상 설치되었는지 확인합니다.

conda --version
python --version

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2. Anaconda 가상환경 설정

가상환경을 생성하여 프로젝트별로 Python 버전과 라이브러리를 독립적으로 관리합니다.

가상환경 생성

1. 터미널에서 다음 명령어를 입력하여 Python 3.8 기반의 새로운 가상환경을 생성합니다.

conda create -n tf python=3.8

1. 생성된 가상환경을 활성화합니다.

conda activate tf

OpenCV 설치

가상환경 활성화 후, OpenCV를 설치합니다.

pip install opencv-python

설치가 완료되면 정상적으로 설치되었는지 확인합니다.

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3. OpenCV 설치 확인

PyCharm 등의 IDE에서 가상환경을 연결한 뒤, OpenCV를 테스트합니다.

1. PyCharm에서 가상환경을 연결합니다.

1. 다음 Python 코드를 실행하여 OpenCV 설치를 확인합니다.

import cv2

print("OpenCV Version:", cv2.__version__)

1. OpenCV 버전이 출력되면 설치가 성공적으로 완료된 것입니다.

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결론

이번 포스트에서는 Mac에서 Anaconda를 사용하여 Python과 OpenCV를 설치하는 방법을 알아보았습니다. 가상환경을 활용하면 프로젝트별로 다양한 Python 버전과 라이브러리를 쉽게 관리할 수 있습니다. OpenCV 설치를 완료했다면 다양한 컴퓨터 비전 프로젝트를 시작해보세요! 😊